Projektowani
Zimring, Carl A., 2019- What Science Is and How It Really Works
Pełny widok tekstowy rozwija wszystkie sekcje i usuwa elementy strony niepotrzebne dla AI, Speechify oraz wydruku.
Opis bibliograficzny
James C. Zimring, What Science Is and How It Really Works, Cambridge University Press, Cambridge 2019. DOI: 10.1017/9781108569149. ISBN oprawy twardej, potwierdzony również na tylnej okładce kopii: 978-1-108-47685-0.
Zakres dostępnej kopii
Anglojęzyczna monografia w PDF liczącym 408 stron. Zachowano materiały wstępne, trzynaście rozdziałów w trzech częściach, notę o autorze, indeks kończący się na drukowanej s. 394 (PDF 407) i tylną okładkę (PDF 408). Spis na stronach PDF 8–9 obejmuje całą tę strukturę. Opis opracowano z metryki, spisu, wstępu, zakończenia i wybranych fragmentów; nie stanowi kontroli każdego akapitu.
Streszczenie treści
Zimring wyjaśnia, jak powstaje wiedza naukowa i dlaczego można jej rozsądnie ufać mimo omylności badaczy. Punktem wyjścia są ograniczenia ludzkiego poznania: indukcja, dedukcja, tworzenie wyjaśnień oraz potrzeba spójności przekonań. Autor następnie analizuje obserwację, pamięć, wykrywanie wzorców i mylenie współwystępowania z przyczynowością. Pokazuje, że naukowcy podlegają tym samym błędom poznawczym co inni ludzie. Trzecia część opisuje procedury służące ograniczaniu tych błędów, a także społeczne warunki badań, znaczenie wspólnoty uczonych i wzajemne powiązania teorii, metod oraz danych. W zakończeniu Zimring proponuje rozumienie nauki jako historycznie rozwijanego sposobu sprawdzania twierdzeń o prawidłowościach świata, z uwzględnieniem jego ograniczeń. Przydatne są zwłaszcza rozróżnienia pomiędzy obserwacją a interpretacją, korelacją a przyczyną oraz pewnością osobistą a uzasadnieniem. Książka dostarcza materiału do tematów rozumu, poznania, metodologii i oceny argumentacji; nie jest systematycznym traktatem o relacji wiary i nauki.
Hasła tematyczne
filozofia nauki; metodologia nauk; teoria poznania; uzasadnianie przekonań; indukcja; dedukcja; błędy poznawcze; obserwacja; pamięć; korelacja i przyczynowość; krytyczne myślenie; społeczność naukowa
Omówienie źródła
Contents
Acknowledgments
Introduction
Part I
- The Knowledge Problem, or What Can We Really “Know”?
- Adding More Building Blocks of Human Reasoning to the Knowledge Problem
- Holistic Coherence in Thinking, or Describing a System of How Humans Reason and Think
Part II
- How Scientific Reasoning Differs from Other Reasoning
- Natural Properties of a Rule-Governed World, or Why Scientists Study Certain Types of Things and Not Others
- How Human Observation of the Natural World Can Differ from What the World Really Is
- Detection of Patterns and Associations, or How Human Perceptions and Reasoning Complicate Understanding of Real-World Information
- The Association of Ideas and Causes, or How Science Figures Out What Causes What
Part III
- Remedies That Science Uses to Compensate for How Humans Tend to Make Errors
- The Analysis of a Phantom Apparition, or Has Science Really Been Studied Yet?
- The Societal Factor, or How Social Dynamics Affect Science
- A Holistic World of Scientific Entities, or Considering the Forest and the Trees Together
- Putting It All Together to Describe “What Science Is and How It Really Works”
About the Author
Index
Spis treści
Pełny oryginalny spis treści z drukowanych s. vii–viii, czyli stron PDF 8–9, sprawdzony wizualnie. Numery w spisie odnoszą się do paginacji książki. Imię autora na istniejącej karcie (Carl A.) jest błędne; karta tytułowa i nota autorska wskazują Jamesa C. Zimringa.
Acknowledgments — ix
Introduction — 1
PART I — 17
1. The Knowledge Problem, or What Can We Really “Know”? — 19
2. Adding More Building Blocks of Human Reasoning to the Knowledge Problem — 44
3. Holistic Coherence in Thinking, or Describing a System of How Humans Reason and Think — 66
PART II — 103
4. How Scientific Reasoning Differs from Other Reasoning — 105
5. Natural Properties of a Rule-Governed World, or Why Scientists Study Certain Types of Things and Not Others — 130
6. How Human Observation of the Natural World Can Differ from What the World Really Is — 155
7. Detection of Patterns and Associations, or How Human Perceptions and Reasoning Complicate Understanding of Real-World Information — 185
8. The Association of Ideas and Causes, or How Science Figures Out What Causes What — 208
PART III — 239
9. Remedies That Science Uses to Compensate for How Humans Tend to Make Errors — 241
10. The Analysis of a Phantom Apparition, or Has Science Really Been Studied Yet? — 279
11. The Societal Factor, or How Social Dynamics Affect Science — 299
12. A Holistic World of Scientific Entities, or Considering the Forest and the Trees Together — 335
13. Putting It All Together to Describe “What Science Is and How It Really Works” — 353
About the Author — 381
Index — 382
Fiszki (2)
PV11-018 — R3: What Science Is and How It Really Works — przypis 18
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
James C. Zimring, What Science Is and How It Really Works (Cambridge: Cambridge
University Press, 2019), s. 2: nauka radzi sobie z niepewnością, podając błędy
standardowe i przedziały ufności, zamiast rościć pretensje do absolutnej pewności.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 3 „Jak to działa vs. po co to wszystko”, s. 32, przypis 18
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
pytania. Gdy słyszysz naukową sensację, pytaj: „Skąd to wiemy? Czy to wynik eksperymentu, czy interpretacja?”. Oddzielaj twarde dane od czyichś opinii.
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 3; przypis 18; zimring-science; opracowanie
PV11-029 — R5: What Science Is and How It Really Works — przypis 29
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
James C. Zimring, What Science Is and How It Really Works (Cambridge: Cambridge
University Press, 2019), s. 10. Zimring podkreśla, że rzetelne badania prezentują
swoje wyniki wraz z informacją o niepewności – marginesem błędu i przedziałem
ufności – co pozwala właściwie ocenić wiarygodność danych. Brak takiej informacji
przy efektownie brzmiących liczbach powinien wzbudzić zdrowy sceptycyzm
odbiorcy co do rzeczywistej precyzji przedstawianych wyników.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 5 „Myślenie w probabilistycznym świecie”, s. 46, przypis 29
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
albo mówi: „Badania potwierdziły coś na 100%”, dopytaj: „Jakie były warunki? Jaki błąd pomiaru? Czy na pewno 100%, a nie 99% lub 95%?”. Politycy i media potrafią żonglować procentami dla poparcia swoich tez – dlatego naukowy sceptyk zawsze szuka, czego mu nie powiedziano. Jeśli komunikat przemilcza niepewność, musisz tę niepewność wkalkulować samodzielnie 29 . Jak celnie zauważył klasyk statystyki Darrell Huff: „The
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 5; przypis 29; zimring-science; opracowanie