Projektowani
Dembski, William A., 1998- The Design Inference
Pełny widok tekstowy rozwija wszystkie sekcje i usuwa elementy strony niepotrzebne dla AI, Speechify oraz wydruku.
Opis bibliograficzny
William A. Dembski, The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities, Cambridge University Press, seria Cambridge Studies in Probability, Induction, and Decision Theory, bez ustalonego roku tej kopii. Zachowana metryka wymienia ISBN 978-0-521-62387-2 (hardback) i 978-0-521-67867-4 (paperback), lecz nie datę wydania ani jednoznacznie format egzemplarza.
Zakres dostępnej kopii
Anglojęzyczna kopia elektroniczna w PDF liczącym 340 stron. Zachowano kartę tytułową, część metryki, spis, przedmowę, podziękowanie, siedem rozdziałów (siódmy to epilog), bibliografię i indeks. Ostatnia strona PDF 340 zawiera końcówkę indeksu. Zachowany blok metryki na PDF 3 podaje dwa ISBN różnych formatów, ale nie rok wydania. Daty 1998 z nazwy pliku i karty nie uznano za potwierdzenie daty konkretnej kopii; rok nie jest nadpisywany.
Streszczenie treści
Dembski proponuje formalny model wnioskowania, który ma rozróżniać wyjaśnienia odwołujące się do prawidłowości, przypadku i projektu. Punktem wyjścia jest pytanie, kiedy małe prawdopodobieństwo zdarzenia może uzasadniać odrzucenie hipotezy losowej. Autor podkreśla, że sama rzadkość nie wystarcza: potrzebny jest odpowiednio określony wzorzec oraz uwzględnienie liczby dostępnych sposobności do jego wystąpienia. Kolejne rozdziały rozwijają aparat rachunku prawdopodobieństwa, złożoności, specyfikacji i zasobów probabilistycznych. Przykłady dotyczą m.in. wykrywania oszustw, fałszowania danych, ochrony własności intelektualnej, kryptografii i poszukiwania sygnałów pozaziemskich. Osobny podrozdział odnosi model do sporu o kreację i ewolucję. W epilogu autor odróżnia wykrywanie wzorca od ustalania konkretnej przyczyny i tożsamości sprawcy. Książka pozwala prześledzić jego argumentację dotyczącą przypadku, informacji i projektu. Poprawność formalnego schematu nie rozstrzyga jednak prawdziwości przesłanek ani trafności zastosowania go do konkretnego zjawiska; proponowane rozstrzygnięcia należy identyfikować jako stanowisko Dembskiego.
Hasła tematyczne
filozofia nauki; wnioskowanie o projekcie; prawdopodobieństwo; przypadek; informacja; teoria złożoności; specyfikacja; hipotezy statystyczne; wykrywanie oszustw; kryptografia; przyczynowość; kreacja i ewolucja
Omówienie źródła
Contents
Preface
Acknowledgment
- Introduction
- Historical overview
- The man with the golden arm
- Intellectual property protection
- Forensic science and detection
- Data falsification in science
- Cryptography (and SETI)
- Randomness
- Overview of the design inference
- The Explanatory Filter
- The logic of the inference
- Case study: The creation-evolution controversy
- From design to agency
- Probability theory
- The probability of an event
- Events
- Background information
- Likelihood
- The best available estimate
- Axiomatization of probability
- Complexity theory
- The complexity of a problem
- Problems and resources
- Difficulty and its estimation
- Axiomatization of complexity
- Calibration through complexity bounds
- Information measure
- RMS measures
- Technical supplement on RMS measures
- Specification
- Patterns
- The requisite precondition
- Detachability
- Specification defined
- Pyramids and presidents
- Information tucked within information
- Prediction
- Increasing the power of a complexity measure
- Caputo revisited
- Randomness revisited
- Small probability
- Probabilistic resources
- The Generic Chance Elimination Argument
- The magic number 1/2
- Statistical significance testing
- Local and universal small probabilities
- The inflationary fallacy
- The Law of Small Probability
- Evilozue
References
Index
Spis treści
Spis ze stron PDF 9–11 sprawdzono wizualnie; nie zawiera numerów stron książki. Zachowano komplet rozdziałów i podrozdziałów. Oczywistą deformację słowa Epilogue w spisie poprawiono według właściwego nagłówka rozdziału na PDF 306. Oznaczeń Loc oraz procentów czytnika nie traktowano jako paginacji książki.
Preface
Acknowledgment
1 Introduction
1.1 Historical overview
1.2 The man with the golden arm
1.3 Intellectual property protection
1.4 Forensic science and detection
1.5 Data falsification in science
1.6 Cryptography (and SETI)
1.7 Randomness
2 Overview of the design inference
2.1 The Explanatory Filter
2.2 The logic of the inference
2.3 Case study: The creation-evolution controversy
2.4 From design to agency
3 Probability theory
3.1 The probability of an event
3.2 Events
3.3 Background information
3.4 Likelihood
3.5 The best available estimate
3.6 Axiomatization of probability
4 Complexity theory
4.1 The complexity of a problem
4.2 Problems and resources
4.3 Difficulty and its estimation
4.4 Axiomatization of complexity
4.5 Calibration through complexity bounds
4.6 Information measure
4.7 RMS measures
4.8 Technical supplement on RMS measures
5 Specification
5.1 Patterns
5.2 The requisite precondition
5.3 Detachability
5.4 Specification defined
5.5 Pyramids and presidents
5.6 Information tucked within information
5.7 Prediction
5.8 Increasing the power of a complexity measure
5.9 Caputo revisited
5.10 Randomness revisited
6 Small probability
6.1 Probabilistic resources
6.2 The Generic Chance Elimination Argument
6.3 The magic number 1/2
6.4 Statistical significance testing
6.5 Local and universal small probabilities
6.6 The inflationary fallacy
6.7 The Law of Small Probability
7 Epilogue
References
Index
Fiszki (5)
PV11-109 — R14: The Design Inference — przypis 109
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
William A. Dembski, The Design Inference (Cambridge University Press, 1998), s.
36-37. Dembski wprowadza pojęcie złożonej informacji specyficznej (CSI) – zdarzeń
jednocześnie bardzo mało prawdopodobnych i zgodnych z niezależnym wzorcem.
Twierdzi, że takie „specyficznie złożone” układy (np. sekwencje biologiczne pełniące
określoną funkcję) stanowią sygnaturę inteligentnego projektu.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 14 „Mikrokosmos”, s. 136, przypis 109
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
określone zadanie. Różnica jest kolosalna: program (informacja) musi pasować do celu, spełniać funkcję. W chemii trudno o tak ścisłe dopasowanie bez prób i błędów i bez mechanizmu korekty. Badacze tacy jak Robert Hazen proponują mierzyć tzw. informację funkcjonalną – czyli ilość informacji potrzebną, by osiągnąć określoną funkcję w danym układzie109. Okazuje się, że im bardziej skomplikowana funkcja (np.
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 14; przypis 109; dembski-design-inference; opracowanie
PV11-117 — R15: The Design Inference — przypis 117
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
William A. Dembski, The Design Inference: Eliminating Chance through Small
Probabilities, Cambridge 1998, s. 36. (Dembski definiuje tzw. określoną złożoność –
zdarzenia skrajnie mało prawdopodobne, a jednocześnie “wzorcowate” – jako
niezawodny ślad działania inteligentnej przyczyny. Jego wniosek: gdy obserwujemy
w układach biologicznych znaczny poziom złożonej informacji niemożliwej do
wyjaśnienia przypadkiem, rozsądnym wyjaśnieniem jest ingerencja inteligencji, a nie
same ślepe procesy naturalne.)
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 15 „Informacja”, s. 146, przypis 117
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
jednocześnie mało prawdopodobny i funkcjonalnie celowy – krótko mówiąc, wygląda na zaprojektowany. Dembski i współpracownicy sugerują, że życie obfituje w taką złożoną informację, której przypadek raczej nie tłumaczy. To trochę jak znalezienie na plaży ogromnego napisu z muszelek “WITAJ JULIO”. Możesz zakładać, że fale ułożyły go przypadkiem – ale sensowność komunikatu podpowiada, że raczej zrobił to jakiś człowiek (nadawca).
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 15; przypis 117; dembski-design-inference; opracowanie
PV11-135 — R16: The Design Inference — przypis 135
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
W.A. Dembski, The Design Inference, Cambridge 1998, s. 36–45. Kryterium
wykrywania projektu: tzw. "specyficzna złożoność" – zdarzenia jednocześnie
skrajnie mało prawdopodobne i odpowiadające niezależnemu wzorcowi wskazują na
przyczynę inteligentną.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 16 „Nieredukowalna złożoność?”, s. 157, przypis 135
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
inteligentnego projektu. William Dembski, matematyk i filozof, zaproponował nawet formalne kryterium rozpoznawania takiego działania. Jeśli natrafiamy na zdarzenie lub strukturę, która jest zarazem skrajnie mało prawdopodobna i jednocześnie odpowiada jakiemuś specyficznemu wzorcowi (pełni określoną funkcję) – to przypadek możemy wykluczyć, a racjonalnie uznać ingerencję inteligencji135. Inaczej mówiąc: gdy zobaczysz na plaży ułożony z muszelek
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 16; przypis 135; dembski-design-inference; opracowanie
PV11-160 — R17: The Design Inference — przypis 160
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
W.A. Dembski, The Designe Inference. Eliminating chance through small
probabilities, Cambridge University Press: 1998.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 17 „Początek życia”, s. 171, przypis 160
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
się np. w ciąg liczb pierwszych byłaby dowodem na obcą inteligencję – bo przypadek raczej czegoś takiego nie wyprodukuje 159 . Krótko mówiąc, rozpoznawanie inteligentnego źródła po charakterystycznych oznakach to nic nadzwyczajnego. Robimy to na co dzień. William Dembski opisuje, że nasze wnioskowanie o projekcie w systemach bogatych w informację (język, kody, programy, maszyny) jest wręcz wszechobecne i uzasadnione naukowo160. Gdy
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 17; przypis 160; dembski-design-inference; opracowanie
PV11-203 — R21: The Design Inference — przypis 203
Stały link do fiszkiPrzeczytaj fragment i opracowanie
Czytam autora
Fragment źródłowy w kontekście
William A. Dembski, Wnioskowanie o projekcie. Wykluczenie przypadku metodą
małych prawdopodobieństw, tłum. Z. Kościuk (Warszawa: Fundacja En Arche,
2021), s. 125–133. Dembski przedstawia tzw. filtr eksplanacyjny: aby stwierdzić
istnienie projektu, należy wykazać (1) brak wyjaśnienia przez prawo naturalne, (2)
skrajnie niskie prawdopodobieństwo przypadkowego powstania oraz (3) istnienie
specyficznego wzorca (specyfikacji). Jeśli te warunki są spełnione, wnioskowanie do
inteligentnej przyczyny jest uzasadnione. Autor podaje przykłady z kryptografii,
archeologii, SETI itp., gdzie podobny schemat rozumowania jest rutynowo
stosowany.
Lokalizacja w źródle
Projektowani v11, rozdział 21 „Przypadek vs porządek”, s. 218, przypis 203
Rozumiem fragment
Ważne zastrzeżenie
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Zaplecze redakcyjne — analiza szczegółowa
Jak wykorzystać w tekście
Inny czołowy przedstawiciel ID, William Dembski, zaproponował metodę rozpoznawania śladów projektu z matematyczną rygoryzacją. W swojej pracy The Design Inference wyjaśnia, jak odróżnić wydarzenia powstałe przypadkiem od tych wynikłych z działania inteligentnej przyczyny203. Dembski wprowadził tzw. filtr eksplanacyjny – trzystopniowy 218
Słowa kluczowe
Projektowani v11; rozdział 21; przypis 203; dembski-design-inference; opracowanie