Pracownia poszukiwań

Dembski, William A., 1998- The Design Inference

Pełny widok tekstowy rozwija wszystkie sekcje i usuwa elementy strony niepotrzebne dla AI, Speechify oraz wydruku.

Opis bibliograficzny

William A. Dembski, The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities, Cambridge University Press, seria Cambridge Studies in Probability, Induction, and Decision Theory, bez ustalonego roku tej kopii. Zachowana metryka wymienia ISBN 978-0-521-62387-2 (hardback) i 978-0-521-67867-4 (paperback), lecz nie datę wydania ani jednoznacznie format egzemplarza.

Zakres dostępnej kopii

Anglojęzyczna kopia elektroniczna w PDF liczącym 340 stron. Zachowano kartę tytułową, część metryki, spis, przedmowę, podziękowanie, siedem rozdziałów (siódmy to epilog), bibliografię i indeks. Ostatnia strona PDF 340 zawiera końcówkę indeksu. Zachowany blok metryki na PDF 3 podaje dwa ISBN różnych formatów, ale nie rok wydania. Daty 1998 z nazwy pliku i karty nie uznano za potwierdzenie daty konkretnej kopii; rok nie jest nadpisywany.

Streszczenie treści

Dembski proponuje formalny model wnioskowania, który ma rozróżniać wyjaśnienia odwołujące się do prawidłowości, przypadku i projektu. Punktem wyjścia jest pytanie, kiedy małe prawdopodobieństwo zdarzenia może uzasadniać odrzucenie hipotezy losowej. Autor podkreśla, że sama rzadkość nie wystarcza: potrzebny jest odpowiednio określony wzorzec oraz uwzględnienie liczby dostępnych sposobności do jego wystąpienia. Kolejne rozdziały rozwijają aparat rachunku prawdopodobieństwa, złożoności, specyfikacji i zasobów probabilistycznych. Przykłady dotyczą m.in. wykrywania oszustw, fałszowania danych, ochrony własności intelektualnej, kryptografii i poszukiwania sygnałów pozaziemskich. Osobny podrozdział odnosi model do sporu o kreację i ewolucję. W epilogu autor odróżnia wykrywanie wzorca od ustalania konkretnej przyczyny i tożsamości sprawcy. Książka pozwala prześledzić jego argumentację dotyczącą przypadku, informacji i projektu. Poprawność formalnego schematu nie rozstrzyga jednak prawdziwości przesłanek ani trafności zastosowania go do konkretnego zjawiska; proponowane rozstrzygnięcia należy identyfikować jako stanowisko Dembskiego.

Hasła tematyczne

filozofia nauki; wnioskowanie o projekcie; prawdopodobieństwo; przypadek; informacja; teoria złożoności; specyfikacja; hipotezy statystyczne; wykrywanie oszustw; kryptografia; przyczynowość; kreacja i ewolucja

Omówienie źródła

Autor / redaktor: Dembski, William A.
Tytuł: The Design Inference
Identyfikator: dembski-william-a-the-design-inference
Źródło w pierwotnych plikach: pozycje ogólne

Contents

Preface

Acknowledgment

  1. Introduction
    1. Historical overview
    2. The man with the golden arm
    3. Intellectual property protection
    4. Forensic science and detection
    5. Data falsification in science
    6. Cryptography (and SETI)
    7. Randomness
  2. Overview of the design inference
    1. The Explanatory Filter
    2. The logic of the inference
    3. Case study: The creation-evolution controversy
    4. From design to agency
  3. Probability theory
    1. The probability of an event
    2. Events
    3. Background information
    4. Likelihood
    5. The best available estimate
    6. Axiomatization of probability
  4. Complexity theory
    1. The complexity of a problem
    2. Problems and resources
    3. Difficulty and its estimation
    4. Axiomatization of complexity
    5. Calibration through complexity bounds
    6. Information measure
    7. RMS measures
    8. Technical supplement on RMS measures
  5. Specification
    1. Patterns
    2. The requisite precondition
    3. Detachability
    4. Specification defined
    5. Pyramids and presidents
    6. Information tucked within information
    7. Prediction
    8. Increasing the power of a complexity measure
    9. Caputo revisited
    10. Randomness revisited
  6. Small probability
    1. Probabilistic resources
    2. The Generic Chance Elimination Argument
    3. The magic number 1/2
    4. Statistical significance testing
    5. Local and universal small probabilities
    6. The inflationary fallacy
    7. The Law of Small Probability
  7. Evilozue

References

Index

Spis treści

Spis ze stron PDF 9–11 sprawdzono wizualnie; nie zawiera numerów stron książki. Zachowano komplet rozdziałów i podrozdziałów. Oczywistą deformację słowa Epilogue w spisie poprawiono według właściwego nagłówka rozdziału na PDF 306. Oznaczeń Loc oraz procentów czytnika nie traktowano jako paginacji książki.

Preface
Acknowledgment
1 Introduction
1.1 Historical overview
1.2 The man with the golden arm
1.3 Intellectual property protection
1.4 Forensic science and detection
1.5 Data falsification in science
1.6 Cryptography (and SETI)
1.7 Randomness
2 Overview of the design inference
2.1 The Explanatory Filter
2.2 The logic of the inference
2.3 Case study: The creation-evolution controversy
2.4 From design to agency
3 Probability theory
3.1 The probability of an event
3.2 Events
3.3 Background information
3.4 Likelihood
3.5 The best available estimate
3.6 Axiomatization of probability
4 Complexity theory
4.1 The complexity of a problem
4.2 Problems and resources
4.3 Difficulty and its estimation
4.4 Axiomatization of complexity
4.5 Calibration through complexity bounds
4.6 Information measure
4.7 RMS measures
4.8 Technical supplement on RMS measures
5 Specification
5.1 Patterns
5.2 The requisite precondition
5.3 Detachability
5.4 Specification defined
5.5 Pyramids and presidents
5.6 Information tucked within information
5.7 Prediction
5.8 Increasing the power of a complexity measure
5.9 Caputo revisited
5.10 Randomness revisited
6 Small probability
6.1 Probabilistic resources
6.2 The Generic Chance Elimination Argument
6.3 The magic number 1/2
6.4 Statistical significance testing
6.5 Local and universal small probabilities
6.6 The inflationary fallacy
6.7 The Law of Small Probability
7 Epilogue
References
Index

Fiszki

Do tej pozycji nie przypisano jeszcze opublikowanych fiszek.

← Wróć do indeksu bibliografii