Pracownia poszukiwań

Dembski, William A., 2002- Nic za darmo / No Free Lunch?

Pełny widok tekstowy

Pełny widok tekstowy rozwija wszystkie sekcje i usuwa elementy strony niepotrzebne dla AI, Speechify oraz wydruku.

Autor / redaktor
Dembski, William A.
Tytuł
Nic za darmo / No Free Lunch?
Rok
2002
Identyfikator
dembski-william-a-nic-za-darmo-no-free-lunch
Źródło / uwaga
Import z PROJEKTOWANI v11. Status redakcyjny: opis bibliograficzny kompletny lub rozpoznany w istniejącej bazie.

Opis bibliograficzny

Tamże, s. 345: „Ostatnio William Dembski przedstawiał argumenty za istnieniem niedeterministycznego prawa zachowania informacji, w tym sensie, że nawet jeśli procesy przyrody obejmujące wyłącznie przypadek i konieczność…”; W. A. Dembski, Intelligent Design as a Theory of Information, „Perspectives on Science and Christian Faith", 1997, nr 49 (3), s. 180-190. Zob. także tenże, No Free Lunch, Lanham 2002.

Omówienie źródła

Autor / redaktor: Dembski, William A.
Tytuł: Nic za darmo / No Free Lunch?
Identyfikator: dembski-william-a-nic-za-darmo-no-free-lunch
Źródło w pierwotnych plikach: pozycje ogólne

Spis treści

Spis ilustracji

Wstęp

Przedmowa

  1. Trzeci tryb wyjaśniania
    1. Konieczność, przypadek i projekt
    2. Rehabilitacja hipotezy projektu
    3. Kryterium złożoności-specyfikacji
    4. Specyfikacja
    5. Zasoby probabilistyczne
    6. Wyniki fałszywie negatywne i fałszywie pozytywne
    7. Dlaczego kryterium złożoności-specyfikacji jest skuteczne
    8. Darwinowskie wyzwanie dla teorii projektu
    9. Ograniczanie przygodności
    10. Darwinowska ekstrapolacja
  2. Inny sposób wykrywania projektu?
    1. Fisherowska metoda eliminacji hipotezy przypadku
    2. Uogólnienie metody Fishera
    3. Studium przypadku: Nicholas Caputo
    4. Studium przypadku: kompresowalność ciągów bitów
    5. Odłączalność
    6. Oczyszczanie pola z hipotez przypadku
    7. Uzasadnienie uogólnienia metody Fishera
    8. Inflacja zasobów probabilistycznych
    9. Porównawcza metoda wnioskowania o projekcie
    10. Eliminacyjna metoda wnioskowania o projekcie
  3. Wyspecyfikowana złożoność jako informacja
    1. Informacja
    2. Informacja syntaktyczna, statystyczna i algorytmiczna
    3. Informacja w kontekście
    4. Informacja pojęciowa i fizyczna
    5. Złożona wyspecyfikowana informacja
    6. Informacja semantyczna
    7. Informacja biologiczna
    8. Pochodzenie złożonej wyspecyfikowanej informacji
    9. Prawo zachowania informacji
    10. Czwarte prawo termodynamiki?
  4. Algorytmy ewolucyjne
    1. METHINKS IT IS LIKE A WEASEL
    2. Optymalizacja
    3. Sformułowanie problemu
    4. Wybór odpowiedniej funkcji przystosowania
    5. Ślepe poszukiwanie
    6. Twierdzenia „nic za darmo”
    7. Problem przesunięcia
    8. Ewolucja darwinowska w przyrodzie
    9. Podążanie tropem informacji
    10. Koewolucja krajobrazów przystosowania
  5. Powstanie układów nieredukowalnie złożonych
    1. Problem specyficzności przyczynowej
    2. Wyzwanie nieredukowalnej złożoności
    3. Rusztowania i rzymskie łuki
    4. Kooptacja, łatanina i przypadkowa zbieranina
    5. Narastająca niezbędność
    6. Redukowalna złożoność
    7. Zarzuty różne
    8. Logika niezmienników
    9. Precyzyjne dostrojenie pojęcia nieredukowalnej złożoności
    10. Obliczenia
  6. Teoria inteligentnego projektu jako naukowy program badawczy
    1. Zarys pozytywnego programu badawczego
    2. Model ewolucji
    3. Niepełność praw przyrody
    4. Czy za wyspecyfikowaną złożoność odpowiada jakiś mechanizm?
    5. Natura natury
    6. Czy cały projekt musiał być od początku wpisany w przyrodę?
    7. Cieleśni i niecieleśni projektanci
    8. Kto zaprojektował projektanta?
    9. Testowalność
    10. Magia, mechanizm i projekt

Bibliografia

Indeks osobowy

Indeks rzeczowy

Fiszki

Do tej pozycji nie przypisano jeszcze opublikowanych fiszek.

← Wróć do indeksu bibliografii