Dembski, William A., 2002- Nic za darmo / No Free Lunch?

Pełny oryginalny spis treści z PDF 9–11, obejmujący wszystkie sześć rozdziałów z podrozdziałami oraz części początkowe i końcowe. Numery po myślniku są numerami stron druku. Zachowano nazwy i kolejność; połączono tylko wiersze tytułów i odsyłaczy oraz pominięto oznaczenia techniczne niezwiązane ze spisem.

Spis treści
Spis ilustracji — 10
Wstęp — 11
Przedmowa — 15
Rozdział 1.
Trzeci tryb wyjaśniania — 33
1.1 Konieczność, przypadek i projekt — 33
1.2 Rehabilitacja hipotezy projektu — 36
1.3 Kryterium złożoności-specyfikacji — 40
1.4 Specyfikacja — 50
1.5 Zasoby probabilistyczne — 54
1.6 Wyniki fałszywie negatywne i fałszywie pozytywne — 60
1.7 Dlaczego kryterium złożoności-specyfikacji jest skuteczne — 66
1.8 Darwinowskie wyzwanie dla teorii projektu — 69
1.9 Ograniczanie przygodności — 73
1.10 Darwinowska ekstrapolacja — 77
Rozdział 2.
Inny sposób wykrywania projektu? — 83
2.1 Fisherowska metoda eliminacji hipotezy przypadku — 83
2.2 Uogólnienie metody Fishera — 88
2.3 Studium przypadku: Nicholas Caputo — 95
2.4 Studium przypadku: kompresowalność ciągów bitów — 100
2.5 Odłączalność — 104
2.6 Oczyszczanie pola z hipotez przypadku — 110
2.7 Uzasadnienie uogólnienia metody Fishera — 116
2.8 Inflacja zasobów probabilistycznych — 131
2.9 Porównawcza metoda wnioskowania o projekcie — 154
2.10 Eliminacyjna metoda wnioskowania o projekcie — 167
Rozdział 3.
Wyspecyfikowana złożoność jako informacja — 177
3.1 Informacja — 177
3.2 Informacja syntaktyczna, statystyczna i algorytmiczna — 182
3.3 Informacja w kontekście — 188
3.4 Informacja pojęciowa i fizyczna — 192
3.5 Złożona wyspecyfikowana informacja — 195
3.6 Informacja semantyczna — 200
3.7 Informacja biologiczna — 203
3.8 Pochodzenie złożonej wyspecyfikowanej informacji — 206
3.9 Prawo zachowania informacji — 218
3.10 Czwarte prawo termodynamiki? — 228
Rozdział 4.
Algorytmy ewolucyjne — 237
4.1 METHINKS IT IS LIKE A WEASEL — 237
4.2 Optymalizacja — 245
4.3 Sformułowanie problemu — 249
4.4 Wybór odpowiedniej funkcji przystosowania — 257
4.5 Ślepe poszukiwanie — 262
4.6 Twierdzenia „nic za darmo” — 266
4.7 Problem przesunięcia — 271
4.8 Ewolucja darwinowska w przyrodzie — 276
4.9 Podążanie tropem informacji — 283
4.10 Koewolucja krajobrazów przystosowania — 300
Rozdział 5.
Powstanie układów nieredukowalnie złożonych — 307
5.1 Problem specyficzności przyczynowej — 307
5.2 Wyzwanie nieredukowalnej złożoności — 315
5.3 Rusztowania i rzymskie łuki — 323
5.4 Kooptacja, łatanina i przypadkowa zbieranina — 326
5.5 Narastająca niezbędność — 330
5.6 Redukowalna złożoność — 336
5.7 Zarzuty różne — 344
5.8 Logika niezmienników — 349
5.9 Precyzyjne dostrojenie pojęcia nieredukowalnej złożoności — 359
5.10 Obliczenia — 370
Rozdział 6.
Teoria inteligentnego projektu jako naukowy program badawczy — 389
6.1 Zarys pozytywnego programu badawczego — 389
6.2 Model ewolucji — 392
6.3 Niepełność praw przyrody — 407
6.4 Czy za wyspecyfikowaną złożoność odpowiada jakiś mechanizm? — 412
6.5 Natura natury — 418
6.6 Czy cały projekt musiał być od początku wpisany w przyrodę? — 430
6.7 Cieleśni i niecieleśni projektanci — 436
6.8 Kto zaprojektował projektanta? — 443
6.9 Testowalność — 446
6.10 Magia, mechanizm i projekt — 460
Bibliografia — 468
Indeks osobowy — 485
Indeks rzeczowy — 490