Omówienie źródła
Wykorzystane w książce „Projektowani”, rozdziały: 5. Przypisy: 30.
Projektowani
Pełny widok tekstowy: wszystkie sekcje są rozwinięte i znajdują się w jednym dokumencie HTML.
Huff, Darrell. How to Lie with Statistics. Ilustracje Irving Geis. [Wydawca i rok konkretnego wydania niewidoczne w kopii], ©1954.
73 strony PDF, przeważnie zawierające dwie strony książki obok siebie; tekst dochodzi do drukowanej s. 142 i obejmuje wszystkie dziesięć rozdziałów. Kopia została przeskładana lub przetworzona przez OCR: zawiera uszkodzenia tekstu oraz obcięcia dolnych partii niektórych stron. Metryka jest niepełna, a spis urywa się po rozdziale 8. Nie jest to w pełni wierna i kompletna reprodukcja wydania.
Huff przedstawia popularny przewodnik po błędach i zabiegach, które nadają danym statystycznym mylący wydźwięk. Omawia niereprezentatywne próby, dobór dogodnego rodzaju średniej, pomijanie informacji o rozrzucie i liczebności oraz przypisywanie znaczenia niewielkim różnicom. Analizuje wykresy z sugestywną skalą i ilustracje, w których zmiana powierzchni przesadnie powiększa różnicę między wartościami. Zwraca uwagę na przenoszenie wniosków między nieporównywalnymi wielkościami oraz utożsamianie następstwa lub korelacji z przyczynowością. Przykłady pochodzą z reklamy, prasy, sondaży i prezentowania danych ekonomicznych. Końcowe rozdziały pokazują łączenie takich zabiegów w przekonujący komunikat oraz proponują pytania o źródło danych, sposób ich uzyskania, pominięte informacje i zasadność wniosków. Celem książki jest wykształcenie nawyku krytycznej lektury informacji liczbowych. Jej argumentację uzupełniają humorystyczne rysunki Irvinga Geisa; przykłady zachowują realia czasu powstania publikacji.
statystyka; manipulacja danymi; błędy rozumowania; dobór próby; średnia arytmetyczna; mediana; wizualizacja danych; korelacja a przyczynowość; reklama; sondaże; krytyczne myślenie
Wykorzystane w książce „Projektowani”, rozdziały: 5. Przypisy: 30.
Transkrypcja tylko zachowanej części oryginalnego spisu z PDF 4. Dolna część strony jest ucięta; nie dopisano brakujących pozycji. W tekście kopii są ponadto rozdział 9 „How to Statisticulate” (od drukowanej s. 100, PDF 52) i rozdział 10 „How to Talk Back” (od drukowanej s. 122, PDF 63). Numer pierwszego rozdziału w przetworzonym spisie jest uszkodzony.
Acknowledgments — 6
Introduction — 7
1. The Sample with the Built-in Bias — [numer nieczytelny w spisie]
2. The Well-Chosen Average — 27
3. The Little Figures That Are Not There — 37
4. Much Ado about Practically Nothing — 53
5. The Gee-Whiz Graph — 60
6. The One-Dimensional Picture — 66
7. The Semiattached Figure — 74
8. Post Hoc Rides Again — 87
Darrell Huff, How to Lie with Statistics (New York: Norton, 1954), s. 8: „The secret
language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to
sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify.” Huff przestrzega, że liczby mogą
być używane do tworzenia pozorów pewności – np. podając je z przesadną
dokładnością albo bez informacji o błędzie – w celu wywarcia mocniejszego
wrażenia na odbiorcach. Zawsze warto więc dociekać, co kryje się za dużymi
liczbami i czy nie są prezentowane w sposób selektywny lub mylący.
Projektowani v11, rozdział 5 „Myślenie w probabilistycznym świecie”, s. 46, przypis 30
Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.
Politycy i media potrafią żonglować procentami dla poparcia swoich tez – dlatego naukowy sceptyk zawsze szuka, czego mu nie powiedziano. Jeśli komunikat przemilcza niepewność, musisz tę niepewność wkalkulować samodzielnie 29 . Jak celnie zauważył klasyk statystyki Darrell Huff: „The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify.”30 Liczby mogą zwodzić,
Projektowani v11; rozdział 5; przypis 30; huff-lie-statistics; statystyka / popularnonaukowe