Projektowani

Hazen, R. M. i in., 2007- Functional Information and the Emergence of Biocomplexity

Pełny widok tekstowy: wszystkie sekcje są rozwinięte i znajdują się w jednym dokumencie HTML.

Opis bibliograficzny

Robert M. Hazen i in., „Functional information and the emergence of biocomplexity”, Proceedings of the National Academy of Sciences USA 104(2007): 8574-8579. Autorzy definiują informację funkcjonalną I(Ex) = –log₂ [F(Ex)], gdzie F(Ex) to ułamek wszystkich możliwych konfiguracji układu osiągających dany poziom funkcji. Im mniejszy F(Ex) (rzadsze rozwiązania spełniające funkcję), tym większa informacja – co jest miarą złożoności funkcjonalnej układu.

Omówienie źródła

Autor / redaktor: Hazen, R. M. i in.
Tytuł: Functional Information and the Emergence of Biocomplexity
Identyfikator: hazen-r-m-et-al-functional-information-and-the-emergence-of-biocomplexity
Źródło w pierwotnych plikach: pozycje szczegółowe

Podsumowanie artykułu

Autorzy proponują pojęcie „informacji funkcjonalnej” jako miary złożoności systemu zdolnego do wykonywania określonej funkcji. Dla danego systemu i poziomu funkcji informacja funkcjonalna jest definiowana przez wzór: I(Ex) = -log2[F(Ex)], gdzie F(Ex) oznacza odsetek wszystkich możliwych konfiguracji systemu, które osiągają funkcję na poziomie większym niż zadany próg.

W praktyce chodzi o to, by mierzyć, jak bardzo nieprawdopodobne jest przypadkowe uzyskanie danego poziomu funkcjonalności. Im mniej konfiguracji spełnia dane kryterium, tym większa informacja funkcjonalna.

Autorzy ilustrują to na przykładach sekwencji liter, sztucznego życia i biopolimerów. W każdym z tych przypadków obserwują, że dla jednej funkcji może istnieć kilka odrębnych rozwiązań o różnych maksymalnych poziomach skuteczności, co prowadzi do skokowych zmian w wykresach zależności informacji od stopnia funkcji.

Tekst ma znaczenie metodologiczne, ponieważ pokazuje sposób ilościowego opisu złożoności emergentnej w systemach biologicznych i innych systemach złożonych, bez redukowania ich wyłącznie do samej długości sekwencji czy prostych miar statystycznych.

Fiszki (1)

PV11-107 — R14: Functional Information and the Emergence of Biocomplexity — przypis 107

Stały link do fiszki
Priorytet: BrakMiejsce: nieprzypisane

Czytam autora

Fragment źródłowy w kontekście

Robert M. Hazen i in., „Functional information and the emergence of biocomplexity”,
Proceedings of the National Academy of Sciences USA 104(2007): 8574-8579.
Autorzy definiują informację funkcjonalną I(Ex) = –log₂ [F(Ex)], gdzie F(Ex) to
ułamek wszystkich możliwych konfiguracji układu osiągających dany poziom
funkcji. Im mniejszy F(Ex) (rzadsze rozwiązania spełniające funkcję), tym większa
informacja – co jest miarą złożoności funkcjonalnej układu.

Lokalizacja w źródle

Projektowani v11, rozdział 14 „Mikrokosmos”, s. 135, przypis 107

Rozumiem fragment

Ważne zastrzeżenie

Przed ostatecznym drukiem porównać cytat i numer strony z egzemplarzem źródłowym.

Zaplecze redakcyjne

Jak wykorzystać w tekście

fizykochemiczne, które niemal nieuchronnie prowadzą do powstania złożonych układów, a w końcu życia. To trochę tak, jakby wszechświat miał wbudowaną tendencję do „samoporządkowania się” w kierunku coraz bardziej złożonych form. Przykładowo wybitny fizyk Eugene Wigner sugerował, że być może działają tu nowe prawidłowości, nie dające się sprowadzić do zwykłej chemii, a ukierunkowane na powstanie żywej celowej organizacji.

Słowa kluczowe

Projektowani v11; rozdział 14; przypis 107; hazen-functional-information; opracowanie