Omówienie źródła
Wykorzystane w książce „Projektowani”, rozdziały: 4. Przypisy: 24.
Pracownia poszukiwań
Born, Richard T., 2024-, Stop Fooling Yourself! Diagnosing and Treating Confirmation Bias
Pełny widok tekstowy: wszystkie sekcje są rozwinięte i znajdują się w jednym dokumencie HTML.
Opis bibliograficzny
Richard T. Born, „Stop Fooling Yourself! (Diagnosing and Treating Confirmation Bias)”, eNeuro 11, nr 10 (2024), ENEURO.0415-24.2024, s. 1–15. DOI: 10.1523/ENEURO.0415-24.2024.
Zakres dostępnej kopii
15-stronicowy artykuł typu Commentary, z abstraktem, ilustracjami i bibliografią, opublikowany w październiku 2024 r. Tekst angielski. Brak osobnego spisu treści.
Streszczenie treści
Dydaktyczny artykuł o efekcie potwierdzenia i sposobach ograniczania jego wpływu na badania naukowe. Born zaczyna od złudzeń percepcyjnych oraz rozróżnienia precyzji pomiaru, trafności i błędu systematycznego, a następnie omawia klasyczne eksperymenty Wasona i badania nad oczekiwaniami eksperymentatora. Pokazuje, że przywiązanie do hipotezy może wpływać na wybór obserwacji, zbieranie danych i decyzje analityczne. Główna część przedstawia randomizację, w tym losowanie blokowe, oraz zaślepienie osób prowadzących i oceniających badanie. Wyjaśnia ich sens, trudności praktyczne i znaczenie właściwego raportowania. Autor rozważa również komputerową kontrolę eksperymentu i automatyzację oceny zachowania, zwracając uwagę, że późniejsza analiza danych nadal może pozostawiać duży zakres subiektywnych decyzji. Odwołuje się do standardów ARRIVE i CONSORT jako narzędzi opisu zastosowanych zabezpieczeń. Publikacja nadaje się do refleksji nad rzetelnością metodologiczną, samooceną własnej argumentacji i różnicą między deklarowaną bezstronnością badacza a procedurami rzeczywiście ograniczającymi stronniczość.
Hasła tematyczne
efekt potwierdzenia; confirmation bias; błąd systematyczny; projektowanie eksperymentu; randomizacja; randomizacja blokowa; zaślepienie; oczekiwania eksperymentatora; rzetelność naukowa; precyzja i trafność; ARRIVE; CONSORT; automatyzacja pomiaru
Fiszki
Brak opublikowanych fiszek.